Vi forklarer, hvilke typer hypoteser der findes og karakteristikaene ved beskrivende, kausale, korrelationelle og mere.
Hvad er en hypotese?
En hypotese er en forslag eller erklæring, som vi ønsker at bekræfte eller modsige, gennem en forskning. Med andre ord er en hypotese en ide at vi forudsætter, og at vi ønsker at være underlagt strengheden af en forskningsmetode, som det er tilfældet med videnskabelig metode, for eksempel, eller at vi ønsker at kontrastere ved hjælp af erfaring.
Hypoteserne er foreløbige, foreløbige udsagn, som måske eller måske ikke viser sig at være sande og påviselige, men som i første omgang tjener os til at fastslå, hvad det er, vi ønsker at undersøge og giver os mulighed for at finde vores ideelle verifikationsmetode. Det er derfor, man siger, at hypotesen er bindeleddet mellem teori og observation. Al forskning begynder derfor nødvendigvis med formuleringen af en hypotese.
Det er dog muligt, at en undersøgelse rejser mere end én hypotese, og at disse er af forskellig karakter. Selvfølgelig vil nogle af dem vise sig at være gyldige (når de er verificeret), mens andre vil vise sig at være ugyldige (når de afkræftes). Men dernæst vil vi se en mere eller mindre generel klassificering af hypoteserne.
Typer af hypoteser
beskrivende hypoteser
De, der etablerer forholdet mellem variabler som bliver undersøgt, uden at bekymre sig om deres årsager og uden at foretage sammenligninger mellem dem. De er begrænset, som deres navn indikerer, til at beskrive og forudse stoffets variabler, værdier og kvaliteter.
Antag som et eksempel, at en gruppe videnskabsmænd studerer tilbagefald af en sygdom i befolkningen i deres land. De beslutter sig som en arbejdshypotese for at antage, at sygdommen er ligeligt fordelt på alle de etniske grupper, der udgør den samlede befolkning, men efterhånden som de afslutter deres forskning, indser de, at nogle etniske grupper er mere ramt end andre.
Korrelationshypoteser
Også kaldet ledvariation, der, som navnet antyder, foreslår en sammenhæng mellem de undersøgte variable, det vil sige, at de angiver måden og graden, hvorpå den ene påvirker den anden. Afhængigt af hvordan dette forhold er, kan disse hypoteser være af tre typer:
- Positiv korrelationshypotese, når stigningen i en variabel medfører stigningen i den anden. For eksempel, hvis videnskabsmændene, der studerer sygdommen, foreslår, at jo ældre patienterne er, jo større er risikoen for død, når de bliver smittet.
- Negativ korrelationshypotese, når faldet i en variabel medfører faldet i den anden. For eksempel, hvis forskere, der studerer sygdommen, foreslår, at der er færre inficerede patienter, når befolkningens alder er lavere.
- Blandet korrelationshypotese, når stigningen eller faldet af en variabel medfører henholdsvis faldet eller stigningen af den anden. For eksempel, hvis forskere, der studerer sygdommen, foreslår, at tidligere behandling fører til færre dødsfald som følge af sygdommen.
Årsagshypoteser
Forudsigende hypoteser projicerer årsag og virkning forholdet ind i fremtiden.
Dem, der udforsker forholdet forårsage virkning mellem de undersøgte variable, hvilket foreslår en form for specifik betydning. Alt efter hvordan denne forstand er, kan vi tale om:
- Forklarende hypoteser, som foreslår en verificerbar årsag og virkning sammenhæng mellem variablerne, således at den ene kan forklares af den anden.For eksempel, hvis vi vender tilbage til tilfældet med sygdommen, som forskerne studerer, når det er blevet bekræftet, at den ikke rammer alle etniske grupper ligeligt, kunne den hypotese rejses, at sygdommen påvirker flere mennesker af en bestemt etnicitet, fordi de har større overflod af et bestemt protein i blodet.
- Forudsigende hypoteser, som udgør en sandsynlig årsag og virkning sammenhæng mellem undersøgelsens variabler, projicerer det ind i fremtiden. For eksempel, igen med tilfældet med den undersøgte sygdom, kunne videnskabsmænd antage, at den større påvirkning af visse dele af befolkningen snart vil forårsage en ændring i smittestoffets genetik.
Statistiske antagelser
Dem, der refererer til sæt af variabler og udtrykker deres relationer i procent eller proportionale termer i stedet for absolutte termer. De er meget almindelige i probabilistiske, befolkningsmæssige eller prædiktive undersøgelser. Denne type hypotese kan klassificeres på samme tid i:
- Statistiske estimeringshypoteser, som giver forskeren mulighed for at evaluere værdien af en eller anden statistisk variabel for en population og et sæt tidligere informationer. For eksempel, hvis forskerne, der undersøger sygdommen, angiver, at 70% af de inficerede patienter har et bestemt symptom, så dette bør betragtes som et hovedsymptom.
- Statistiske korrelationshypoteser, som søger at etablere i statistiske termer en vis sammenhæng mellem variablerne. For eksempel, hvis de videnskabsmænd, der undersøger sygdommen, mener, at dens dødelighed hovedsageligt har at gøre med patienternes socioøkonomiske niveau, da 80 % af de alvorlige tilfælde kommer fra populære kvarterer.
- Statistiske hypoteser om differentiering af midler, som udgør et forhold mellem statistikken for to menneskelige grupper.For eksempel hvis forskere, der studerer sygdommen, mener, at mænd er 40 % mere tilbøjelige end kvinder til at lide af den.
nulhypoteser
En nulhypotese er en, der tilbageviser det, der er etableret i en forskningshypotese, uanset om det er sidstnævnte. Derfor er nulhypoteserne det omvendte af forskningshypoteserne og kan være af samme type som enhver af dem (enhver af dem, vi har listet indtil videre).
For eksempel, hvis videnskabsmænd, der studerer sygdommen, søger at påvise, at sygdommens sværhedsgrad ikke har noget at gøre med patienternes køn.
Induktive, deduktive og analogiske hypoteser
Enhver af ovenstående hypoteser kan være induktiv, deduktiv enten analogt, baseret på den logik, der bruges til at etablere sammenhængen mellem de undersøgte variable. Dette kommer til udtryk i selve måden at præsentere forholdet på, som følger:
- Deduktive hypoteser eller hypoteser, der opererer ved deduktion, dem, der udgør et forhold fra det generelle til det særlige, med udgangspunkt i andre tidligere hypoteser, der allerede er blevet demonstreret. For eksempel, hvis de videnskabsmænd, der studerer sygdommen, bekræfter, at den påvirker en bestemt etnisk gruppe mere end en anden, kan de så udlede, at den påvirker mere dem, der præsenterer en bestemt genetisk komponent, da sidstnævnte er dominerende i den etniske gruppe.
- Induktive hypoteser eller hypoteser, der virker ved induktion, dem, der udgør et forhold fra det særlige til det almene, dvs. i modsætning til de deduktive, baseret på intuition ud fra det observerede. For eksempel, hvis forskere, der studerer sygdommen, ikke finder nogen alvorlige tilfælde blandt mennesker af en bestemt etnisk gruppe, kan de argumentere for, at der er en genetisk komponent i den, der gør den immun.
- Analoge hypoteser eller som fungerer ved analogi, dem, der udgør en sammenhæng mellem variablerne inspireret, kopieret eller overført fra et andet vidensfelt, hvor det er verificeret. Det vil sige, at de antager, at hvis nævnte hypotese var gyldig i et andet felt, kan den også være gyldig i deres. For eksempel, hvis forskere, der studerer sygdom, hævder, at siden en anden, men lignende sygdom blev behandlet med et specifikt antibiotikum, er det muligt, at denne nye sygdom vil reagere på samme måde.