• Hvad er en statistisk stikprøve?
• Karakteristika for en statistisk prøve
• Statistiske prøvetyper
• Statistisk population

Vi forklarer, hvad en statistisk stikprøve er, dens karakteristika og hvilke typer der findes. Også hvad er en statistisk population.

Den statistiske stikprøve er isoleret til evaluerings- og undersøgelsesformål.

Hvad er en statistisk stikprøve?

En statistisk stikprøve (eller i sammenhænge, ​​der udtrykkeligt refereres til statistik, en stikprøve) forstås som en mere eller mindre repræsentativ delmængde af en statistisk population, isoleret fra resten til evaluerings- og undersøgelsesformål. Det er med andre ord et fragment af alle de elementer, der skal studeres, sammensat af et mere overskueligt antal af dem, udvalgt (ideelt set) tilfældigt.

Logikken bag at tage en statistisk stikprøve er, at givet de rette betingelser, en sæt meget omfangsrige gennem mindre portioner, der er repræsentative, det vil sige, der er mere eller mindre proportionale med resten.

For eksempel, hvis vi vil studere universet af de millioner af vælgere i et land, skal vi tage en prøve, der er stor nok til at tage os, i en lille gruppe på et par hundrede personer, en afspejling af de politiske holdninger i befolkning hel. Fra en befolkning på millioner af individer ville vi således studere en prøve på hundredvis af dem.

Disse prøver er opnået gennem forskellige teknikker statistik, som gennem forskellige mekanismer garanterer en passende tilfældighed for mindst mulig bias i udvælgelsen, det vil sige den størst mulige objektivitet, der gør det muligt at opnå valide tilnærmelser til det statistiske univers. Hvis der på den anden side opnås en skæv prøve, vil den konklusioner muligt vil være mindre pålideligt og derfor mindre nyttigt.

Det er klart, at hver prøve er en del af en population, så hvis du har flere populationer, skal du også have flere prøver. Sampling er processen med at opnå en statistisk stikprøve og er almindelig i discipliner så forskellige som demografi, det biologi bølge politik.

Karakteristika for en statistisk prøve

I store træk er en statistisk stikprøve karakteriseret ved følgende:

• Det er en del af et større sæt, som er den statistiske population eller det statistiske univers, som det ideelt set er repræsentativt.
• Den har et lille og derfor overskueligt antal elementer af statistisk interesse sammenlignet med hele befolkningen.
• Det er valgt tilfældigt og gennem forskellige prøvetagningsteknikker. Det kan være mere eller mindre pålideligt, afhængigt af sidstnævnte.
• Dens størrelse er genstand for matematisk undersøgelse for at garantere de rigtige proportioner, så den er repræsentativ for totalen.

Statistiske prøvetyper

De statistiske stikprøver klassificeres for det første i to store grupper: probabilistiske og ikke-sandsynlige, hver med sin egen uafhængige klassifikation.

Probabilistiske statistiske prøver. Det er dem, der bliver valgt igennem metoder mere eller mindre tilfældigt for at sikre mindst mulig indblanding af forskerens kriterier i stikprøven. Til gengæld er de klassificeret i:

• Simple tilfældige prøver. De enkleste af alle er valgt helt tilfældigt fra befolkningen. Det er f.eks. tilfældet med en national opinionsundersøgelse, som nogle borgere efter dit dokumentnummer.
• Stratificerede prøver. De er valgt tilfældigt blandt de forskellige lag eller klassifikationsniveauer, som befolkningen tidligere har været organiseret i. Eksempelvis kan stikprøven udvælges tilfældigt blandt befolkningens forskellige aldersgrupper, hvorved der opnås en tilfældig, men stratificeret stikprøve.
• Klyngeprøver. I lighed med de stratificerede er de valgt tilfældigt fra et tidligere bestemt sæt, men i dette tilfælde er disse sæt ikke resultatet af forskerens kriterier, men er givet på en spontan, naturlig måde. For eksempel et udsnit af beboerne i et bestemt kvarter eller af arbejderne i en bestemt bygning.

Ikke-sandsynlighedsstatistiske stikprøver. Det er dem, hvis udvælgelse ikke er overladt til tilfældighederne, men til bestemte søgekriterier hos forskeren, på grund af begrænsninger, der forhindrer en større stikprøve. Derfor er disse typer prøver ikke reelt repræsentative for det undersøgte statistiske univers, men de gør det muligt at opnå en tilnærmelse, udstyret med en vis fejlmargin. Disse prøver kan være af følgende typer:

• Forsætlige prøver. Dem, der er valgt efter forskerens kriterier, det vil sige at tage dem, som han vurderer, vil give bedre resultater, da de er mere repræsentative. Et eksempel på dette er, når en journalist spørger om visse personers meninger, som han har valgt på forhånd.
• Prøver for nemheds skyld. Dem, der er valgt efter, hvad der er tættere på, det vil sige begrænset til det umiddelbare. Det er det, der for eksempel sker, når en repræsentant for en virksomhed tilbyder sine produkter til dem, der kommer forbi.
• På hinanden følgende prøver. Dem, der er en del af en forskerrejse, som går fra gruppe til gruppe og trækker dataene ud for senere at udgøre en helhed. Et eksempel på dette er metoderne til at henvende sig til offentligheden af ​​visse sælgere eller promotorer, hvor de inviterer folk til at stoppe for at lytte til produktets dyder: nogle gør det og andre gør det ikke, og senere skifter sælgeren område. I sidste ende vil du samle alle data fra de forskellige områder, du var i.
• Prøver i rater. Det er en kombination af stratificerede stikprøver og bevidste stikprøver, da forskeren vælger de personer, der skal interviewes, ud fra deres tilhørsforhold (og repræsentativitet) af et bestemt stratum eller gruppe bestemt på forhånd.

Statistisk population

En statistisk population adskiller sig fra en statistisk stikprøve ved, at sidstnævnte er en del af den, da en population svarer til alle de elementer eller individer, der er af interesse for forskning. Med andre ord er den statistiske population det statistiske univers: Helheden, hele massen af ​​mulige forskningselementer.

Mere i: Statistisk befolkning