Vi forklarer, hvad inferentiel statistik er og dens forskellige anvendelser. Også eksempler og beskrivende statistik.
Hvad er inferentiel statistik?
Det kaldes inferentiel statistik eller statistisk inferens til den gren af statistik, der er ansvarlig for at foretage fradrag, det vil sige at udlede egenskaber, konklusioner og tendenser baseret på et udsnit af helheden. Deres rolle er at fortolke, lave projektioner og sammenligninger.
Inferentiel statistik anvender sædvanligvis mekanismer, der gør det muligt at udføre sådanne fradrag, såsom point-estimeringstest (eller konfidensintervaller), test af hypotese, parametriske tests (såsom middelværdi, middelforskel, proportioner osv.) og ikke-parametriske (såsom chi-kvadrattest osv.). Det analyse af korrelation og regression, tidsserier, variansanalyse, blandt andet.
Derfor er inferentiel statistik ekstremt nyttig i analysen af befolkninger og tendenser, for at få en mulig idé om dets handlinger og reaktioner i lyset af specifikke forhold. Dette betyder ikke, at de kan forudsiges nøjagtigt, eller at vi er i nærværelse af en eksakt videnskab, men en mulig tilnærmelse til det endelige resultat.
Eksempler på slutningsstatistikker
Nogle eksempler på anvendelsen af inferentiel statistik er:
- Afstemningstendensmålinger. Inden et vigtigt valg undersøger forskellige meningsmålere den offentlige mening for at indsamle relevante data og derefter, efter at prøven analyseres og nedbrydes, udlede tendenser: hvem er favorit, hvem er anden osv.
- Markedsanalyse. Det Forretning de hyrer ofte andre firmaer med speciale i markedsføring så de analyserer deres markedsnicher gennem forskellige statistiske og differentielle værktøjer, såsom undersøgelser ogfokus grupper, hvorfra man kan udlede, hvilke produkter folk foretrækker og i hvilken sammenhæng osv.
- Medicinsk epidemiologi. At have specifikke data om en eller flere specifikke sygdommes påvirkning af en bestemt befolkning, epidemiologer og specialister i Folkesundhed De kan nå til konklusioner om, hvilke offentlige foranstaltninger der er nødvendige for at forhindre disse sygdomme i at sprede sig og for at bidrage til deres udryddelse.
Beskrivende statistik
I modsætning til inferentiel statistik er beskrivende statistik ikke beskæftiget med konklusioner, fortolkninger eller hypoteser baseret på, hvad der afspejles af stikprøven, men snarere med metoder ideel til at organisere Information indeholdende og fremhæve dets væsentlige egenskaber.
Det handler med andre ord om "objektiv" statistik, forpligtet til præsentationen af data (tekstlig, grafisk eller i tabeller) og de matematiske operationer, der kan anvendes for at opnå større datamargener, ny information eller nøjagtige frekvenser og variationer.